Analisis Statistik Pendidikan Geografi

Data Mentah

Tahun	Animo	Daya Tampung	Hasil	Mhs Baru	Mhs Aktif	Wisuda

Statistik Deskriptif

Interpretasi Statistik Deskriptif

Berdasarkan analisis statistik deskriptif, dapat dilihat bahwa:

Variabel Mhs Aktif memiliki nilai rata-rata tertinggi (522.22) dengan variasi data yang cukup besar (standar deviasi: 254.59).
Variabel Daya Tampung menunjukkan peningkatan signifikan pada tahun 2023 dan 2024 (145), jauh di atas rata-rata (63.78).
Variabel Wisuda memiliki nilai rata-rata terendah (26.11) dengan distribusi yang relatif merata.
Perbedaan antara Animo (rata-rata: 155) dan Daya Tampung (rata-rata: 63.78) menunjukkan adanya keterbatasan kapasitas dalam menampung minat calon mahasiswa.

Analisis Time Series

Interpretasi Analisis Time Series

Berdasarkan grafik time series, dapat diidentifikasi beberapa pola:

Animo mengalami fluktuasi dengan puncak tertinggi pada tahun 2022 (239) dan terendah pada tahun 2017 (116).
Daya Tampung relatif stabil (sekitar 40) hingga tahun 2022, kemudian meningkat drastis pada tahun 2023 dan 2024 (145).
Mhs Aktif menunjukkan tren meningkat dari tahun 2016 hingga 2022, kemudian menurun pada tahun 2023 dan 2024.
Wisuda cenderung stabil dengan sedikit fluktuasi tanpa pola yang jelas.
Terjadi kesenjangan antara Animo dan Daya Tampung pada sebagian besar tahun, menunjukkan bahwa minat calon mahasiswa seringkali melebihi kapasitas yang tersedia.

Analisis Korelasi Pearson

Interpretasi Korelasi Pearson

Berdasarkan analisis korelasi Pearson, dapat diidentifikasi hubungan antar variabel:

Korelasi sangat kuat terlihat antara:
- Mhs Baru dan Hasil (0.96) - menunjukkan bahwa hasil seleksi sangat menentukan jumlah mahasiswa baru
Korelasi kuat terlihat antara:
- Animo dan Hasil (0.75) - animo yang tinggi berdampak pada hasil yang baik
- Mhs Aktif dan Wisuda (0.69) - semakin banyak mahasiswa aktif, semakin banyak yang wisuda
Korelasi negatif terlihat antara:
- Daya Tampung dan Mhs Aktif (-0.31) - peningkatan daya tampung tidak selalu diikuti peningkatan mahasiswa aktif
- Tahun dan Mhs Aktif (-0.12) - tren mahasiswa aktif cenderung menurun dalam periode terakhir

Analisis Regresi Linier Berganda

Mhs Baru vs Animo & Daya Tampung

Persamaan Regresi: Mhs_Baru = 19.32 + 0.27*Animo + 0.10*Daya_Tampung

R²: 0.71 (71% variasi Mhs Baru dapat dijelaskan oleh Animo dan Daya Tampung)

Interpretasi: Animo memiliki pengaruh lebih besar terhadap Mhs Baru dibandingkan Daya Tampung. Setiap kenaikan 1 unit Animo, Mhs Baru meningkat 0.27 unit, sementara kenaikan 1 unit Daya Tampung hanya meningkatkan 0.10 unit Mhs Baru.

Wisuda vs Mhs Baru & Mhs Aktif

Persamaan Regresi: Wisuda = 9.60 + 0.16*Mhs_Baru + 0.02*Mhs_Aktif

R²: 0.54 (54% variasi Wisuda dapat dijelaskan oleh Mhs Baru dan Mhs Aktif)

Interpretasi: Mhs Baru memiliki pengaruh lebih besar terhadap Wisuda dibandingkan Mhs Aktif. Setiap kenaikan 1 unit Mhs Baru, Wisuda meningkat 0.16 unit, sementara kenaikan 1 unit Mhs Aktif hanya meningkatkan 0.02 unit Wisuda.

Animo vs Hasil & Mhs Baru

Persamaan Regresi: Animo = 40.24 + 0.94*Hasil + 0.32*Mhs_Baru

R²: 0.87 (87% variasi Animo dapat dijelaskan oleh Hasil dan Mhs Baru)

Interpretasi: Hasil memiliki pengaruh lebih besar terhadap Animo dibandingkan Mhs Baru. Setiap kenaikan 1 unit Hasil, Animo meningkat 0.94 unit, sementara kenaikan 1 unit Mhs Baru meningkatkan 0.32 unit Animo.

Prediksi untuk Tahun 2025

Interpretasi Prediksi

Berdasarkan model regresi yang telah dibuat, berikut prediksi untuk tahun 2025:

Animo: 147 (diprediksi berdasarkan tren time series)
Daya Tampung: 145 (dianggap stabil seperti tahun 2023-2024)
Hasil: 95 (dihitung berdasarkan persamaan regresi dengan input animo dan daya tampung)
Mhs Baru: 72 (dihitung berdasarkan persamaan regresi dengan input animo dan daya tampung)
Mhs Aktif: 450 (diproyeksikan berdasarkan tren time series)
Wisuda: 28 (dihitung berdasarkan persamaan regresi dengan input mhs baru dan mhs aktif)

Prediksi ini menunjukkan bahwa dengan asumsi kondisi stabil, jumlah mahasiswa baru dan wisuda diperkirakan akan mengalami sedikit penurunan dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.